第二十一届中国研究生电子设想竞赛全国总决赛

　　本届AMD企业赛题获项目立脚实正在需求，笼盖医疗、家庭健康取教育等多个主要范畴，表现出青年团队旨正在以立异手艺处理现实问题、将前沿AI手艺为完整处理方案的能力。

　　从提拔大模子推理效率，到摸索面向将来的后量子数据平安，两支团队选择了分歧标的目的，却构成了类似的开源径：从AMDGPU的现实使用中发觉问题，通过尝试和测试堆集可复现，再以代码、文档和社区会商鞭策持续完美。学生团队由开源手艺的利用者逐渐配合扶植者，让竞赛获得超越赛场的持续价值。

　　本届研电赛以“驭电逐光、共吸引全国379所研究生培育单元、近万支步队报名，参赛师生跨越4万人，参赛规模较上届增加20%，并初次增设港澳出格赛区。全国总决赛阶段，来自九大赛区、176所高校的780支团队、3000余名师生代表齐聚乌镇，环绕人工智能、先辈芯片、无线通信、嵌入式系统等财产前沿标的目的展开比赛，集中展示青年学子的立异活力取工程实践能力。

　　这些项目标价值，不只表现正在模子能力和机能目标的提拔，更正在于团队从实正在行业痛点出发，将算法、软硬件协同、现私平安、交互流程和工程摆设整合为可演示、可验证、可操做的完整系统。从尝试室原型到使用场景，从手艺设想到工程闭环，获团队展示了新一代电子消息人才面向财产需求处理复杂问题的立异能力。

　　团队以AMDGPU平台上的现实摆设为起点，向vLLM社区提交跨平台留意力优化，为DFlash多Token验证弥补非留意力支撑，并拓展3D Split-K的合用场景；同时为夹杂模子KV Cache问题供给AMDGPU平台上的复现、弥补诊断取工程验证，鞭策相关通用修复进入开源从线。相关工做既回应了ROCm平台的现实需求，也为其他硬件供给了可复用的改良思。

　　ROCm赛道的优良团队不只聚焦机能冲破，也展示出对开源平台的进修热情取持续贡献认识。参赛过程中，学生环绕实正在摆设问题深切优化、自动参取社区协做，将“手艺验证”延长为“生态共建”。

　　“基于AMDROCm 软件生态取Radeon平台的智能算力赋能科研项目设想取实现”标的目的，则激励参赛团队依托ROCm软件栈以及AMDRadeon PRO W系列显卡的算力取显存劣势，面向人工智能、高机能计较、计较机辅帮设想及行业科研等实正在工做负载，开展软件适配、机能阐发、算子优化和使用开辟，鞭策先辈算力为可验证、可复用、可落地的科研取工程。

　　8月14日，第二十一届中国研究生电子设想竞赛（以下简称“研电赛”）全国总决赛正在浙江桐乡乌镇落下帷幕。颠末做品展现、现场答辩和专家评审，“研电之星”、全国团队一等及企业命题专项等多项荣誉正式揭晓。

　　赛事紧扣财产线项企业手艺赛题。做为企业命题单元之一，AMD设置了两题标的目的，将前沿计较平台、软件生态取高校人才培育、财产使用立异慎密连系。

　　正在“基于AMDROCm生态的Qwen3。6-27B（AWQ4）DFlash推理优化系统”项目中，学生团队正在多种架构的AMDGPU平台上完成模子摆设取加快，建立了笼盖量化、算子、解码和并行策略的优化系统。项目通过AWQ4降低模子权沉存储取访存压力，引入INT8 WMMA、晚期反量化和3D Split-K等手艺提拔计较效率，并连系DFlash猜测解码，使方针模子一次验证多个候选Token，同时，团队还按照上下文长度、并发负载和显存需求，摸索构成面向分歧使用场景的设置装备摆设策略。

　　自1996年开办以来，研电赛曾经成为我国电子消息范畴汗青长久、笼盖面广、规模领先的研究生高程度学科竞赛之一。本届赛事进一步深化了“企业出题、高校育才、协同立异”的产教融合机制。AMD企业赛题将软件生态、基于端侧的异构计较平台和智能体立异带入赛现实践，为青年学子供给了接触财产前沿、查验手艺和摸索使用落地的主要平台。立异财产的新征程正正在。跟着更多青年人才以实正在需求为牵引、以先辈算力为支持，将聪慧和创意为处理现实问题的科技，产学研协同立异也将持续新的活力。

　　“如医”项目以多智能体协同为焦点，将口腔黏膜影像质控、血管朋分、学问检索和布局化演讲生成无机连系，为下层早筛、大夫复核取随访供给可量化、可注释、可逃溯的辅帮阐发根据；端侧家庭现私智能办理系统融合多模态、当地健康档案和智能体决策，火情等风险监测及健康提示闭环，正在家庭数据的同时提拔响应效率。

　　颁典礼上，AMD全球副总裁、中国研发核心总司理吉隆伟和AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖配合为AMD企业赛题获团队颁，向参赛学子取得的优异成就暗示恭喜，并配合了一批兼具手艺立异、工程实践取使用价值的青年立异脱颖而出，充实彰显了高校学子正在前沿科技范畴的立异活力取实践潜能。

　　此中，“基于AMD锐龙AI MAX+ 395处置器的端侧AI智能体取垂曲行业立异使用”标的目的，以AMD智能体从机为算力底座，激励参赛团队充实阐扬CPU、GPU、NPU异构计较和同一内存架构劣势，环绕医疗健康、家庭糊口、教育培训、法令办事等现实场景，开辟具有当地推理、现私、低延迟及离线运转能力的端侧AI使用和智能系统统。

　　“智视鉴药”项目针对曲面药瓶标签反光、遮挡及单一视角消息不完整等难题，通过智能体自从节制多视角采集、视觉言语模子识别和药品数据库校验，摸索低成本、端侧化、可逃溯的药品查对方案；端侧智练伴学系统面向从动化专业进修，将当地大模子、私有课程学问库和确定性计较东西协同起来完成专业计较、学问检索、演讲导出等使命；“HTP-Guardian”项目面向房树人（HTP）绘画心理辅帮阐发场景，将图像、学问检索、验证和演讲生成组织为端侧多智能体协同流程，并通过SafetyGate平安门控阻断诊断化表达、标识表记标帜高风险线索，正在数据的同时，为心理工做者供给可逃溯、可复核的辅帮察看材料。